概率抽样和随机抽样的区别

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概率抽样和随机抽样的区别:含义不同,推断不同。

一、含义不同:随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查,被称为是一种“等概率”。

在大多数案例中,同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

二、推断不同:随机抽样检验绝不等于随便、随意抽样。不懂随机的概念,就不能保证抽取的样本真正代表了产品总体,就不能保证检验的数据真正代表了生产过程。调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息; 能估算出抽样误差; 调查结果可以用来推断总体。

原则

概率抽样的基本原则是:样本量越大,抽样误差就越小,而样本量越大,则成本就越高。根据数理统计规律,样本量增加呈直线递增的情况下(样本量增加一倍,成本也增加一倍),而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此,样本量的设计并不是越大越好,通常会受到经济条件的制约。

概率抽样的特点:随机原则抽选样本,理论分布存在。非概率抽样的特点:不依据随机原则,操作简单、时效快、成本低。

1、随机原则抽选样本,理论分布存在:概率抽样是根据随机原则从总体中选择样本,每个个体被选中的概率是已知且相等的。这种抽样方法可以确保在一定程度上代表了总体的特征。由于采用了随机性,可以对估计误差进行计算,得到总体参数的置信区间。这使得能够通过对样本结果进行统计推断来估计和推断整个总体。

2、不依据随机原则,操作简单、时效快、成本低:非概率抽样不遵循严格地按照某种规则从总体中选择一个确定数量或比例作为研究对象。它基于方便性或专家判断来选择参与调查或实验的单位。由于没有使用随机化过程,在统计学意义上无法直接将结果泛化到整个目标群体之外;具有操作简单、时效快和成本低等优势,对统计学技术要求较低。非概率抽样适用于探索性研究,可以用于发现问题、为进一步的数量分析做准备。

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  • 佳润来了的头像
    佳润来了 2025年09月24日

    我是绿康号的签约作者“佳润来了”

  • 佳润来了
    佳润来了 2025年09月24日

    本文概览:网上有关“概率抽样和随机抽样的区别”话题很是火热,小编也是针对概率抽样和随机抽样的区别寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。概...

  • 佳润来了
    用户092406 2025年09月24日

    文章不错《概率抽样和随机抽样的区别》内容很有帮助